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当所有人拿着同一张地图，拼的是谁走得更远、谁走得更稳。作者 | 姜 奕编辑 | 王瑞昊智驾行业最大的悬念曾经是技术路线的选择：端到端、VLA、世界模型的讨论此起彼伏。2026年，随着黄仁勋提出物理AI概念，行业争论迅速收敛，模型要真正理解物理世界，成为检验智驾的共识。新一轮的竞争由此拉开序幕：比拼的不再是单点技术突破，而是体系化的落地能力。千里智驾CEO陈奇在2026年世界互联网大会乌镇峰会上给出了一个鲜明的判断：“大模型决定智能上限，工程体系决定交付能力和效率。”他进一步指出，“没有大模型能力的公司，智驾能力天花板会很低；而工程效率低的公司，无法保证量产迭代的效率，一定会被市场淘汰。”模型能力与工程建设，成了智驾选手必须同时跨过的两道门槛。竞争格局加速分化，千里科技要做的，是在模型与工程两条线上同时走到前列。PART 1智驾竞赛的逻辑变了过去几年，智驾模型经历了从模块化规则向端到端的范式转移，行业普遍的做法是在小模型基础上反复修补、叠加规则，以此推动智驾能力的场景覆盖。短时间内，这套打法确实提升了模型的模仿能力，但要让一台车在真实世界里应对自如，就意味着它必须提升模型的智能上限、复杂场景下的推理与泛化能力——这对基础模型的要求越来越高，靠修补和规则堆叠已经难以支撑。长尾场景推理极限博弈人类通识理解行业中，普遍存在两种解决方式：要么自研大模型，这是一场漫长且昂贵的投资…
来源：雷峰网