智谱开源 GLM 4.5：3550 亿参数 MoE，主打推理、编程与智能体
2025 年 8 月，智谱与清华团队发布 GLM 4.5，一个 3550 亿参数的开源混合专家（MoE）大语言模型，同期推出轻量版 GLM-4.5-Air，参数 1060 亿。论文挂在 arXiv 上，编号 2508.06471v1。官方给它的定位是 Agent Foundation Model，一个模型同时覆盖推理、编程、智能体三类任务。
架构与训练
GLM 4.5 总参数 3550 亿，但单次任务只激活 320 亿，靠 MoE 路由控制算力开销。训练用了 23 万亿 token，走多阶段流程，后训练阶段叠加专家模型迭代和强化学习。模型设计了混合推理模式：复杂数学证明、多步编程任务走深度思考，日常对话和简单问题直接给答案，不强制每次都拉长思维链。这个切换由模型自己判断，不需要调用方指定。
跑分
论文给出的数字是：AIME 24 数学竞赛 91.0%，GPQA 科学问答 79.1%，SWE-bench Verified 真实 GitHub 问题解决 64.2%，TAU-Bench 智能体任务 70.1%。在 12 个基准的综合评估里排第三，智能体类任务排第二，仅次于 OpenAI 的 o3。需要说明的是，这些成绩来自团队自己的评测口径，第三方复现结果还没铺开。
开源与定位
代码、模型权重和相关工具已经全部放到 GitHub 的 zai-org/GLM-4.5 仓库。智谱这次发布没有办大会，模型直接上线，节奏上贴着 GPT-5 的传闻窗口。GLM 4.5 把推理、编程、智能体三块能力压进同一个模型，而不是拆成三个专用版本，这对下游做 Agent 产品的团队意味着少维护几套调用链路。
开源权重加上 320 亿的激活参数，GLM 4.5 的实际部署门槛比参数总量看起来低不少，接下来值得看的是社区微调版本在垂直任务上能拉到什么水平。
来源
1. [GLM 4.5 最新动态的更多内容_CSDN技术社区](https://www.sogou.com/web?ie=utf8&query=GLM%204.5%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%8A%A8%E6%80%81%2Cglm%204.5%20%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%8A%A8%E6%80%81 site:blog.csdn.net)
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