# 智谱 GLM-4.7 上线 PPIO：200K 上下文、编码能力再升级，百万输入 tokens 仅 4 元
12 月 23 日，PPIO 宣布上线智谱最新旗舰模型 GLM 4.7。这也是继 GLM-4.5、GLM-4.5-Air、GLM-4.5V、GLM-4.6、GLM-4.6V 之后，智谱新一代系列模型在 PPIO 平台的又一次补齐——至此，该系列已全部可在 PPIO 调用。
三大升级：编码、写作与工具调用
按 PPIO 的说明，GLM-4.7 的升级集中在三个方向。
首先是面向 Agentic Coding 场景的强化：编码能力、长程任务规划与工具协同被一并加强，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型里的领先表现。智谱开放文档的描述与此呼应——代码生成更稳、更完整，长代码与工程级场景下的一次性交付能力显著增强，并支持以任务为中心的端到端开发。
其次是通用能力。官方称其回复更简洁自然，写作更具沉浸感；复杂问题的拆解更清晰，简单问题的回应更直接。第三是复杂智能体任务中的指令遵循：在工具调用时更"听话"，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升，生成页面在布局、交互与审美上更接近可直接使用的水平。
200K 上下文，每百万输入 tokens 4 元
规格方面，GLM-4.7 的上下文窗口为 200K，最大输出 tokens 为 128K，支持深度思考、交错式思考（Interleaved thinking）、流式输出、Function Call、上下文缓存、结构化输出以及 MCP 调用等能力。
价格是这次上线另一个被关注的数字：每百万输入 tokens 4 元、每百万输出 tokens 16 元。对需要长期跑智能体任务、反复调用工具的开发者来说，长上下文配合上下文缓存，实际成本还有进一步压缩的空间。
还有免费版：GLM-4.7-Flash
对预算敏感或处于验证阶段的团队，智谱同步提供了 GLM-4.7-Flash。官方定位是 GLM-4.7 的免费版本，在轻量参数规模下实现高效 Coding 能力，任务理解与代码生成处于同类模型较高水平；通用能力号称同级别最优，在写作、翻译、推理、角色扮演、长文本与审美等场景兼顾质量与响应速度，并针对高频调用场景做了优化，以降低使用门槛与成本。
值得一提的是，同一批发布中还有图像生成模型 GLM-Image，官方称其为首个在国产芯片上完成全流程训练的 SOTA 多模态模型，采用"自回归理解 + 扩散解码"混合架构，在文字渲染尤其是汉字上表现更稳。它与 GLM-4.7 分属不同赛道，但共同构成了智谱这一轮的多模态与文本双线更新。
对开发者而言，现在可以在 PPIO 直接调用 GLM-4.7 的模型 API；如果只是想做一次小规模试水，免费的 Flash 版本显然是更轻的入口。至于它在真实工程任务里能否兑现"一次性交付"的承诺，还需要更多一线项目来验证。