Gemini 4 Argon 通过 API 开放，输入定价每百万词元 2 美元
Google 宣布 Gemini 4 Argon 即日起通过 Gemini API 向全球开发者与企业开放。Google AI 方案订阅用户可以在 Antigravity、Gemini 应用以及 Google 搜索的 AI 模式中使用这个模型。定价同时公布：每百万输入词元 2 美元，每百万输出词元 10 美元，缓存输入的单价比普通输入低 95%。
Google 对 Gemini 4 Argon 的定位是处理真实环境中的长期、多步骤任务，列举的领域包括程式开发、金融、法律、资安与科学。官方称它在跨领域基准测试中全面超过现有前沿模型，并在衡量金融、编程、法律、税务等经济领域实力的 Vals 指数（Vals Index）上排名第一。
相比此前的 Gemini 模型，Argon 在空间推理、数学精准度和视觉程式开发上有明显提升。Google 内部团队现在可以在 Antigravity 里用 /goal 等斜线指令，配合自定义技能和多代理协同的提示词，让模型直接产出 3D 可视化原型、游戏和互动动画，在浏览器内实时渲染，不依赖额外套件。
两个内部用例
Google 开源 ADK（代理程式开发套件）团队用 Antigravity 中的 Argon 处理框架自身的性能负担。团队只给了一份 .agents/skills 规则指南和一句任务目标：在不影响既有应用的前提下消除框架开销。Argon 在夜间自主分析并给出优化方案，相关改动已合并进 google/adk-python 开源项目，长工作阶段的记忆体准备时间缩短 40%，冷启动导入速度提升 21%。
另一个用例针对开源模型 Gemma。Google 称过去通常要耗费数月的工程，借助 Argon 只用几天就在 A100 上通过 vLLM 实现了 2.85 倍的端到端推理加速。在 Gemma 4 E2B 上，处理速度从每秒约 3.79 万个词元升到超过 10.8 万个词元，输出结果保持一致。官方表示从注意力微调到推测解码的优化细节已提交上游拉取请求。
开放范围与价格
按每百万输入 2 美元、输出 10 美元的价格，Gemini 4 Argon 的调用成本低于 Google 此前的前沿模型档位，缓存输入再降 95%，对需要反复读取同一份长上下文的多步骤任务更划算。API 开放意味着第三方开发者可以直接把 Argon 接进自己的代理框架，而不必只在 Google 自家产品里使用。
Google 同时提到 Argon 被用于加速开源量子化学运算工具 xTB，但未在公布内容中给出具体倍数。模型能力与价格的组合会如何改变开发者的模型选型，接下来几周的调用数据大概比基准分数更能说明问题。
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