DeepSeek V4 Flash Vision Exp 上线，单张图片最多计 384 tokens
8 月 21 日，DeepSeek V4 Flash Vision Exp 上线 DeepSeek API 平台。官方把它定位为实验性模型，调用时把 model 设为 deepseek-v4-flash-vision-exp。计费方式和 V4-Flash 一致：图片先转换成 token 再按 token 计价，一张图片最多占 384 tokens。
能力上的说法是，纯文本部分（Agent、推理、世界知识）与 DeepSeek-V4-Flash 正式版持平；在需要视觉理解的 Agent Benchmark 上，相比 V4-Flash 有明显提升，多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8。官方博客列了三个演示：在 Agent 框架下做一份西藏自驾游的高端定制 PPT、对 DeepSeek Harness 官网做二次创作、生成黏土怪物风格动态特效的前端 Demo。三个例子指向同一类用法，模型在工具链里看图、读页面，再产出能直接交付的文件。
三种调用格式，Files API 免费
API 侧支持 Chat Completions、Messages、Responses 三种格式，支持图文混合输入。图片传入有三种方式：base64 内联、外部 URL、Files API。同一批上线里 Files API 也开放了，不收费，用户先把图片上传到平台，请求里用 file_id 引用，同一张图在多个请求中不必重复上传，省掉带宽。
上线三周后被新模型接管
9 月 10 日，DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，官方称这是新模型结构系列里尺寸最小的一款，原生支持多模态。同一份公告写明，V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 已经下线，出于兼容考虑，deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 两个模型名会被暂时路由到 V4.1 Flash。按老名字调用 V4 Flash Vision Exp 的用户，实际拿到的已经是新模型。
V4.1 Flash 的另一个变化在成本侧。官方称新一代模型大幅压缩了 KV Cache，对 HBM 的需求降到上一代的 1/4，对 SSD 的需求降到 1/8。Agent 场景里缓存命中的费用占比不低，这项压缩直接作用在长会话的账单上。V4.1-Flash 上线后 API 价格同步下调；V4 Pro 的 API 服务则确认在 9 月 14 日之后继续提供，计费方式不变。
从 8 月 21 日到 9 月 10 日，V4 Flash Vision Exp 作为独立模型只存在了三周。它试过的多模态 Agent 路线没有随之下线，而是被并进了正式版本。
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