Codestral 2508 把上下文提到 128K，输入定价每百万 token 0.3 美元
Mistral 的代码模型线更新到了 25.08 版本。官方模型文档标注的状态是正式可用，发布日期 2025 年 7 月 30 日，模型标识以 codestral-2508 为主，另有一个变体。上下文长度 128K token，首发版本是 32K。这个数字决定了它能一次性读进多大的文件，或者跨多少个文件看上下文。
Codestral 2508 的定位从 2024 年 5 月首发时就没变过：专做代码补全，不追求全能。官方口径是低延迟、高频次，对应编辑器里每敲几个字就发一次请求的场景。首发时官方说训练数据覆盖 80 多种编程语言，除了常用语言，还点名了 Swift 和 Fortran 这类小众语言。对多语言混用的代码库来说，这比排行榜分数更实在，补全工具最怕在冷门文件类型里给出语法错误的建议。
两个端点分工
接入点分两类。常规对话补全端点走指令式交互，另有专门的 FIM 端点做行内补齐，接收前缀与后缀，生成中间缺失的代码，这是编辑器插件的标准用法。此外还支持批量接口，适合把大量生成任务排队跑。功能清单包括结构化输出、函数调用、预测输出、文档问答与前缀续写。定价方面，输入每百万 token 0.3 美元。
同系的另两条成本线
代码向量化是独立的一个模型，叫 Codestral Embed。上下文 8K token，每百万 token 0.15 美元，缓存输入 0.015 美元，不按输出计费，因为它只做嵌入不生成文本。做代码仓库检索、相似代码去重或大仓搜索的团队，这项和补全模型是两笔账，选型时不要混在一起算。
同属代码方向还有一个实验性模型 Leanstral，面向 Lean 4 形式化证明工程与自动定理证明，当前版本 1.5，宽松开源许可，接口定价一栏写的是免费。方向很垂直，但对做形式化验证和数学证明工程的团队，成本基本只有时间。
回到 Codestral 2508 本身，128K 上下文加上 FIM 端点，意味着补全工具可以在一屏之外看到更多代码。这条模型线的取舍一直很清楚：不跟通用大模型比全能，把响应速度和单次调用成本压到适合高频请求的程度。
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