Kimi K3 权重与技术报告公开，同步开源三项 Infra 技术
2026 年 7 月 27 日，Kimi K3 的模型权重与技术报告正式公开，同时开源 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 三项 Infra 技术。模型本身在 7 月 17 日发布，官方给出的定位是「迄今能力最强的模型」。
规格上，Kimi K3 是 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）与注意力残差（Attention Residuals）构建，原生支持视觉理解，上下文窗口 100 万 token。官方称它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，并提到过去 12 个月中有 9 个月，Kimi 的模型保持着开源模型的规模上限。
评测结论写得比较克制：整体表现仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，但在官方整套评测中稳定超过其他所有模型，在 Kernel 优化这类高难度编程任务上接近当前最强闭源模型。
接入方式与定价
发布当天，Kimi K3 已接入 kimi.com、手机 App、Kimi Work 桌面客户端、Kimi Code 和 Kimi API。Kimi Code 的会员权限是 Moderato 及以上可调用该模型，Allegretto 及以上解锁 100 万 token 上下文；思考强度分 low、high、max 三档，发布时默认 max。文档里还有一条使用提示：切换模型会让已建立的上下文缓存失效，刚切换时消耗偏高，建议新开会话。
API 侧，K3.1 Pro 的定价是输入 13 元/百万 token、输出 68 元/百万 token，缓存命中 1.3 元；高速版 K3.1 Pro Highspeed 保持同等智能与 100 万上下文，速度约为前者的 3 倍，价格翻倍。
企业侧的落地名单
开放平台页面列出的接入方包括：腾讯云代码助手 CodeBuddy 将 Kimi K3 作为底层模型，用于代码补全、单元测试生成和 Bug 修复；值得买科技通过 OpenHubs 首批接入，用在复杂编码任务；晶泰科技把它用在化学表达式和科研图表解析；深势科技用在化学文献理解。这些多为厂商自述的效果，没有第三方评测数据。
从时间线看，K3 只是这一代的起点。K3.1 系列的首个模型 K3.1 Pro 已经上线，参数规模 3 万亿级，官方称在代码、3D 创作、金融研究与建模上有明显提升；11 月的游戏开发方案则基于 K3.1 系列模型配合 Kimi Code、Kimi Work 与 Unity、Unreal Engine、Blender 插件。开源权重落在 7 月 27 日这个节点，意味着从这一天起，2.8 万亿参数的模型可以被外部下载和自行部署，而不只是通过 API 调用。
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