记者：郭思编辑：包永刚导语：超算产业需要更多算力中立供应商深夜十一点，某新能源汽车企业的仿真计算中心里，屏幕上的流体模拟进度条正在缓缓推进。窗外的城市已经安静下来，但这里的服务器仍在轰鸣——工程师白天做分析、调参数，到了晚上就把计算任务交给算力，第二天一早推开门，结果已经摆在了桌上。这种“夕发朝看”的工作节奏，正在中国各地的研发实验室里成为新常态。而与此同时，在内蒙古、宁夏、新疆的广袤土地上，一排排服务器机房亮着指示灯，像沉默的巨人吞吐着数据。这些地方的电费便宜、气候适宜，是部署大规模算力中心的理想之选。但它们不再是过去那种只服务于高校科研的“象牙塔”——越来越多的汽车制造商、大模型企业、航空航天企业、生物医药公司，正在成为这些机房里最活跃的用户。超算，这个曾经带着浓厚学术色彩的词汇，正在经历一场深刻的产业迁徙。超算“出圈”：从象牙塔到产业主战场“五六年前，科研跟高校的场景在我们业务里要超过70%-80%。但到今年，需求更多的是来自企业。”并行科技行业事业部总经理吕昇亮在采访中这样描述行业的巨变。这个数字背后的驱动力，是各行各业对算力需求的急剧增长。IDC发布的《2026年中国人工智能
来源：雷峰网
记者：郭思编辑：包永刚导语：超算产业需要更多算力中立供应商深夜十一点，某新能源汽车企业的仿真计算中心里，屏幕上的流体模拟进度条正在缓缓推进。窗外的城市已经安静下来，但这里的服务器仍在轰鸣——工程师白天做分析、调参数，到了晚上就把计算任务交给算力，第二天一早推开门，结果已经摆在了桌上。这种“夕发朝看”的工作节奏，正在中国各地的研发实验室里成为新常态。而与此同时，在内蒙古、宁夏、新疆的广袤土地上，一排排服务器机房亮着指示灯，像沉默的巨人吞吐着数据。这些地方的电费便宜、气候适宜，是部署大规模算力中心的理想之选。但它们不再是过去那种只服务于高校科研的“象牙塔”——越来越多的汽车制造商、大模型企业、航空航天企业、生物医药公司，正在成为这些机房里最活跃的用户。超算，这个曾经带着浓厚学术色彩的词汇，正在经历一场深刻的产业迁徙。超算“出圈”：从象牙塔到产业主战场“五六年前，科研跟高校的场景在我们业务里要超过70%-80%。但到今年，需求更多的是来自企业。”并行科技行业事业部总经理吕昇亮在采访中这样描述行业的巨变。这个数字背后的驱动力，是各行各业对算力需求的急剧增长。IDC发布的《2026年中国人工智能