MiMo-V2.5-Pro 在 OpenCode 的日活从 4.8K 滑到不足 1K
第三方平台 OpenCode 的模型数据页给出了 MiMo-V2.5-Pro 的使用曲线。8 月 20 日，该模型的不重复使用者为 4.8K；10 月 13 日，这个数字是 954。不到两个月，跌去约八成。
同一张表里的 token 消耗同步收缩。9 月 16 日为 20B，9 月 21 日冲到 25B，9 月 26 日只剩 5.3B。此后日活再没回到 3K 以上，10 月 4 日录得 709 的低点，10 月 11 日为 667。
曲线怎么走的
把日活按周拆开看，下滑不是一次断崖。8 月 20 日至 31 日，日活在 1.8K 到 4.8K 之间来回；9 月 1 日至 15 日，区间落到 1.3K 到 3.1K；9 月 16 日之后基本在 2K 上下；进入 10 月，多数日子在 700 到 1K。OpenCode 页面按日列出不重复使用者与 token 量，没有标注统计口径，也没有区分免费与付费调用。能确认的只有趋势本身。
模型是什么定位
阿里云百炼的模型页把 MiMo-V2.5-Pro 写成小米发布的最新旗舰，上下文长度 100 万 token，在 ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro 等基准上位列前茅。页面给出的能力描述很具体：能独立完成需要人类专家耗时数天甚至数周的任务，过程中涉及上千次工具调用，适合接进各类智能体框架。小米 MiMo 官网把它列为系列第 09 项，一句话概括是智能体能力与长程一致性的跃升。
配套的工程投入不小。官网列出的 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 通过模型与系统协同设计，把 1T 参数模型的生成速度推到 1000 TPS；同系列还有开源的 ASR 语音识别模型，支持中英双语、方言和歌词场景，以及可被语言调度的 TTS 系列。这些是模型权重之外的系统侧工作。
两个数字不矛盾
基准排名和平台留存是两件事。前者测的是模型在受控任务上的上限，后者测的是开发者在真实工作流里愿不愿意继续调用。MiMo-V2.5-Pro 的 100 万 token 上下文和上千次工具调用能力，指向的是长程任务场景，这类场景本身调用频次低、单次消耗大，未必会转化成高频日活。OpenCode 的采样只覆盖一个第三方平台，样本有限，但这条从 4.8K 到 954 的曲线，至少说明发布期的尝鲜流量退得比预期快。接下来值得看的是 UltraSpeed 模式上线后，token 量会不会先于人数回升。
来源
1. MiMo-V2.5-Pro 使用量、成本與排名 | OpenCode 數據
2. 你好，我是MiMo
3. xiaomi/mimo-v2.5-pro 模型信息-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心