GPT-5.6 Sol上线两周，OpenAI两次调整了它的价格
7月9日，OpenAI发布GPT-5.6系列，一次推出三款以天体命名的模型：GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna，同步上线ChatGPT、Codex和API。这是OpenAI第一次采用“世代数字加天体档位”的命名方式，三款模型可以各自独立迭代。旗舰款GPT-5.6 Sol面向复杂推理、高强度编程、网络安全分析和长时Agent任务，奥尔特曼称它在智能体编程任务中的Token使用效率比前代提升54%。第三方机构Artificial Analysis的编程能力指数给了GPT-5.6 Sol 80分，排在首位，Anthropic的Claude Fable 5为77.2分；开启最大深度推理后两者得分持平，但GPT-5.6 Sol的输出Token数不到对方一半，耗时减少一半以上，成本低约三分之一。
定价上，三款模型拉开了明显差距。Luna每百万Token输入0.2美元、输出1.2美元，Terra是输入2美元、输出12美元，Sol是输入5美元、输出30美元。Terra的性能对标上一代GPT-5.5，API价格直接砍半；Luna主打低延迟和高频调用。OpenAI称在部分基准测试中，Terra和Luna能以竞争产品约十六分之一的成本实现持平或更好的输出。
降价的钱是Sol自己省出来的
7月21日，OpenAI对路透表示，未来三个月把GPT-5.6 Sol的API价格下调逾20%，输入Token降至4美元、输出Token降至20美元，适用范围陆续推至ChatGPT Work的额度与Codex。到7月31日，Luna降价80%，Terra降价20%，Sol维持原价但新增Fast模式，速度最高为标准模式的2.5倍，不加价。
OpenAI给出的降价原因比较少见：钱是模型自己省下来的。据其说明，GPT-5.6 Sol参与了自家生产系统的优化，重写并优化了部分生产环境的GPU Kernel，设计并运行数百次Token生成实验，还参与训练监控，出问题时介入。结果是端到端服务成本下降20%，推测解码改进让Token生成效率提升15%以上。这些数字后来直接反映在价格表上。
同期更新的三项功能
伴随新模型，OpenAI更新了ChatGPT Work、Codex桌面端整合和多Agent编排。ChatGPT Work面向企业团队，用户给一个整体目标，比如“准备下周客户汇报”，系统自动拆解步骤，跨邮箱、日历、Slack、云盘和CRM连续作业，最后产出文件、报表或网页应用原型。Codex从独立工具变成统一入口，覆盖Windows、macOS、网页和移动端。
API侧开放了Programmatic Tool Calling，允许模型在内存里编写并执行轻量程序来协调工具；Responses API以Beta形式提供多智能体编排。ChatGPT Work与Codex功能在发布后对免费版立即可用，Pro、Enterprise和Edu用户即日体验，Plus与Business用户在此后数日内陆续开放。
竞争压力写在动作里。Anthropic的Claude Fable 5和中国厂商的模型都在同一价格区间争夺开发者，OpenAI在两周内两次调整价格结构，把旗舰档、均衡档、轻量档的价位彻底分开。GPT-5.6 Sol的Fast模式能否让愿意为速度付钱的那部分用户留下来，接下来几个月的调用量会给出答案。
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