Gemini 4 Argon 全球上线，百万 token 窗口首发价减半
Google 本周向全球用户开放旗舰模型 Gemini 4 Argon。该模型研发约半年，内部测试用户超过 10 万。输入、思考与输出共用一个 100 万 token 窗口。价格上，截至 11 月 30 日，每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，之后恢复为 4 美元和 20 美元。Google AI 产品负责人 Logan Kilpatrick 在社交平台称，Argon 只是 Gemini 4 时代的开端。
工程与科研任务
谷歌公布的一组任务记录里，Gemini 4 Argon 跑完 16892 项单元测试；Chrome 的一项架构重构从数月压缩到数周。在 Antigravity 中，工程师让它搭一座中国风寺庙，它先用 Blender 建模，再由多个 Agent 反复检查画面并修改，补齐飞檐、斗拱、庭院植被和建筑光影。同一批结果里还有两项：Gemma 4 E2B 在指定推理配置下提速 2.85 倍，输出 token 保持一致；机器人连续投中 7 次沙包。
科研侧的动作更具体。谷歌团队与马里兰大学教授 Matt Landreman 合作，用 Argon 去掉原有解中的仿星器对称性限制，找出更广一类精确解，几小时内得到候选，模型还编写了验证代码，研究者随后独立重算核对每一步推导。谷歌科学家与它一起设计 5 种新酶，过去要几个月的筛选环节缩到几小时，5 种候选酶在实验室全部催动了目标反应。
量子纠错上，它优化内部 AlphaQubit 解码器，单位时间处理的数据接近翻倍；它写出的反正弦量子子程序通过 Lean 形式化验证，时空开销降到已发表量子 CORDIC 方案的 1/100 以下。Gamow Labs 用它分析去标识化的新生儿基因组，找到一例被常规软件漏检多年的染色体重排，并解释了漏检原因。
企业用例与额度限制
早期测试数据来自几家机构。德勤测得 Argon 执行长周期、跨工具任务的完成率 100%；Kepler 称其生成的多年期财务报告与人类分析师模型的吻合度超过 99%；法律科技公司 MinutaIA 说它找出了人类专家先前忽略的案件细节。
普通用户拿到的并不是同一档能力。未付费用户的模型选择由系统自动分配，多数请求交给更轻量的 Flash-Lite；关闭自动选择则只能固定用 Flash-Lite。Gemini 应用采用每 5 小时更新一次、与每周上限连动的动态运算额度，提高思考等级、使用 Deep Research 或调用旗舰模型都会加快额度消耗。
Gemini 4 Argon 把长上下文、编程和科研任务放在了同一张价目表上，这套组合能否撑住企业侧的长期调用，要看 11 月 30 日价格恢复后的实际用量。
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