DeepSeek V4 Pro 0813 静默上线：API 端点直接切换，1M 上下文，MIT 许可
8 月 12 日，DeepSeek 官方 API 的 deepseek-v4-pro 端点从 4 月的预览版切换到 0813 构建，同一天该模型出现在 OpenRouter 上。这次升级没有配套博客，也没有推文，唯一的公告就是 API 文档本身的更新。Simon Willison 在 Hacker News 上指出了这一点。对一个旗舰模型来说，这种发布方式不常见。
DeepSeek V4 Pro 0813 的规格在 4 月预览版公布时就已确定：总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 490 亿参数，预训练语料超过 32 万亿 token。它采用混合注意力机制，用于压低长上下文推理成本，支持 1,048,576 token 的上下文窗口和最高 384,000 token 的输出。许可延续 V4 系列的 MIT 条款，该系列权重于 2026 年 4 月 24 日开源，可自托管和商用。
基准成绩与三个短板
据 OpenRouter 模型页与 r/LocalLLaMA 的基准帖，DeepSeek V4 Pro 0813 在 DeepSWE 上得 62.7，Terminal Bench 2.1 得 87.9，与 Fable 5 的几何平均差距约 2 分，而价格约为后者的六十分之一。4 月发布时 DeepSeek 公布的数据显示，MMLU-Pro 上 V4-Pro 与 GPT-5.4 相当，略逊于 Gemini-3.1-Pro 和 Claude Opus 4.6。
短板也明确。模型没有视觉能力，速度慢于 Grok 级别的模型。开发者 karminski3 的智能体循环测试中，至少有一次出现提前停止。这些限制决定了它更适合纯文本编码智能体、批量任务和对成本敏感的流水线，而不是通用多模态场景。
分阶段发布与降价节奏
Pro 版本晚于 Flash 版本。较小的 DeepSeek V4 Flash 在 2026 年 7 月 31 日率先转为正式版，当时的更新日志承诺 Pro 版本“即将跟进”，这个承诺在 8 月 12 日兑现。两款模型同属 4 月 24 日发布的 V4 预览系列，Flash 参数为 2,840 亿。
价格策略上，DeepSeek 在 4 月预览版发布时给过限时 75% 折扣，截止 5 月 5 日，同时把全线 API 的输入缓存命中费用降到原价的十分之一。同期有报道称腾讯和阿里巴巴正在洽谈以超过 200 亿美元的估值投资 DeepSeek。
对开发者来说，DeepSeek V4 Pro 0813 的实际意义在于：一个 MIT 许可、可自托管的开源权重模型，在智能体编码任务上把与闭源前沿的差距压到了个位数分差，而调用成本低两个数量级。这条路线能否延续到下一个版本，要看 DeepSeek 何时把多模态和长循环稳定性补上。
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