随着新能源汽车和半导体产业持续增长，一个关键环节正被愈加关注：零部件质检。检测标准日趋严苛，传统依赖人工经验和抽检的模式，逐渐成为产品质量、产能爬坡的隐性瓶颈，而加持了AI的超声质检，正成为新解法。 10月12日，在2026中国国际工业博览会（CIIF）上，海康威视凭借AI超声检测技术荣获“工业自动化奖”，印证了这一智能化手段的实效性。 据了解，海康威视创新对超声原始信号进行AI建模、定量分析与分类识别，就像是把一位会读波的专家直接“装”进了设备，可以精确地读出零部件的缺陷。这将过去依赖人工经验的“技术活”，变成了标准化、自动化的智能流程，真正把技术使用门槛降了下来，把产业价值提了上去。 看得清、读得懂超声大模型对原始信号精准解析 就像读懂人体超声需要专业的医生，工业零部件的超声检测同样需要持证上岗的专业人员。高门槛导致超声技术长期以来主要应用于航空航天等特种行业，难以向更广阔的工业场景普及。 面向这一行业需求，海康威视依托深厚的成像与信号处理积累技术，全栈自研了超声无损检测系列产品，不仅解决了“看得清”的成像难
随着新能源汽车和半导体产业持续增长，一个关键环节正被愈加关注：零部件质检。检测标准日趋严苛，传统依赖人工经验和抽检的模式，逐渐成为产品质量、产能爬坡的隐性瓶颈，而加持了AI的超声质检，正成为新解法。 10月12日，在2026中国国际工业博览会（CIIF）上，海康威视凭借AI超声检测技术荣获“工业自动化奖”，印证了这一智能化手段的实效性。 据了解，海康威视创新对超声原始信号进行AI建模、定量分析与分类识别，就像是把一位会读波的专家直接“装”进了设备，可以精确地读出零部件的缺陷。这将过去依赖人工经验的“技术活”，变成了标准化、自动化的智能流程，真正把技术使用门槛降了下来，把产业价值提了上去。 看得清、读得懂超声大模型对原始信号精准解析 就像读懂人体超声需要专业的医生，工业零部件的超声检测同样需要持证上岗的专业人员。高门槛导致超声技术长期以来主要应用于航空航天等特种行业，难以向更广阔的工业场景普及。 面向这一行业需求，海康威视依托深厚的成像与信号处理积累技术，全栈自研了超声无损检测系列产品，不仅解决了“看得清”的成像难
来源：雷峰网
随着新能源汽车和半导体产业持续增长，一个关键环节正被愈加关注：零部件质检。检测标准日趋严苛，传统依赖人工经验和抽检的模式，逐渐成为产品质量、产能爬坡的隐性瓶颈，而加持了AI的超声质检，正成为新解法。 10月12日，在2026中国国际工业博览会（CIIF）上，海康威视凭借AI超声检测技术荣获“工业自动化奖”，印证了这一智能化手段的实效性。 据了解，海康威视创新对超声原始信号进行AI建模、定量分析与分类识别，就像是把一位会读波的专家直接“装”进了设备，可以精确地读出零部件的缺陷。这将过去依赖人工经验的“技术活”，变成了标准化、自动化的智能流程，真正把技术使用门槛降了下来，把产业价值提了上去。 看得清、读得懂超声大模型对原始信号精准解析 就像读懂人体超声需要专业的医生，工业零部件的超声检测同样需要持证上岗的专业人员。高门槛导致超声技术长期以来主要应用于航空航天等特种行业，难以向更广阔的工业场景普及。 面向这一行业需求，海康威视依托深厚的成像与信号处理积累技术，全栈自研了超声无损检测系列产品，不仅解决了“看得清”的成像难